Code de demande: 423530

Chez Bell, notre raison d'être est de transformer la façon dont les Canadiens communiquent entre eux et avec le reste du monde. Nous y parvenons en offrant aux consommateurs et aux entreprises les meilleures technologies réseau au monde, des solutions numériques novatrices et des expériences client fluides. Tous nos produits et services sont élaborés et livrés par les membres de l'#ÉquipeBell; nous sommes toujours à la recherche de personnes compétentes et expérimentées pour se joindre à nous.

Nous valorisons la diversité et offrons une communauté de soutien inclusive au sein de laquelle tous les membres de l'équipe peuvent réussir. De plus, grâce à notre engagement envers les initiatives environnementales, sociales et de gouvernance, vous serez satisfait d'avoir une influence plus importante en aidant les gens à se connecter, à travailler, à apprendre et à s'amuser au quotidien.

Joignez-vous à nous! Vous avez votre place chez Bell.

Nous sommes à la recherche d'un développeur ou d'une développeuse en ingénierie des données II hautement qualifié et motivé pour se joindre à notre équipe en pleine croissance. La personne idéale aura une expérience avérée dans la conception, le développement et la maintenance de pipelines de données robustes et évolutifs. Ce rôle exige une solide compréhension des processus ETL, des principes d'entreposage de données et des technologies infonuagiques. Vous serez responsable de l'ensemble du cycle de vie des systèmes de gestion et de traitement des données, de la conception et du développement aux essais et à la maintenance. Ce poste exige une solide compréhension des techniques de traitement des données par lots et en flux continu.

• Concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données évolutifs et robustes à l'aide de technologies sur place et infonuagiques natives (p. ex. GCP, AWS, Azure).
• Développer et maintenir des processus ETL/ELT pour l'ingestion, la transformation et le chargement de données provenant de diverses sources (sur place et en nuage).
• Créer et optimiser des modèles de données pour un stockage, une récupération et une analyse efficaces des données.
• Déterminer et résoudre la dette technique et les goulots d'étranglement en matière de rendement.
• Collaborer avec les scientifiques des données et les intervenants du secteur des affaires afin de comprendre les exigences en matière de données et de les traduire en solutions techniques.
• Diriger et gérer des projets avec un minimum d'encadrement, en déterminant l'incidence sur les structures de données existantes.
• Participer à la planification de projets à court et à long terme avec les principaux intervenants.
• Élaborer et tenir à jour une documentation complète pour les pipelines, les modèles et les processus de données.
• Mettre en œuvre les pratiques exemplaires en matière de gouvernance et de sécurité des données afin d'assurer la qualité et la conformité des données.
• Participer aux examens du code et veiller au respect des normes de codage.
• Contribuer à l'élaboration et à l'amélioration des pratiques exemplaires en matière d'ingénierie des données au sein de l'équipe.
• Se tenir au courant des dernières technologies et tendances en matière d'ingénierie des données.
• Rechercher et mettre en œuvre activement de nouvelles idées et des solutions novatrices, en explorant de façon proactive de nouveaux domaines et de nouvelles possibilités de croissance.

• Résolution proactive de problèmes : Détermine les besoins essentiels et prend des mesures décisives pour y répondre de manière efficace.
• Innovation et amélioration continue : Recherche et met en œuvre activement de nouvelles idées et des solutions novatrices, en explorant de nouveaux domaines et possibilités de croissance de manière proactive.
• Approche axée sur le client : Démontre une compréhension approfondie des besoins des clients, en anticipant et en dépassant les attentes afin de stimuler la satisfaction de la clientèle.
• Esprit d'analyse et axé sur les solutions : Applique de façon magistrale des méthodes systématiques de résolution de problèmes à des défis complexes, en offrant constamment des solutions efficaces.
• Agilité d'apprentissage et perfectionnement continu : Examine proactivement les erreurs, favorise une culture d'apprentissage par l'expérience et recherche activement des occasions d'élargir les compétences et les responsabilités.
• Mentorat et collaboration : Assure le mentorat et guide les jeunes membres de l'équipe, en favorisant un environnement de collaboration, de partage des connaissances et de soutien mutuel.

• Baccalauréat en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente.
• Plus de trois ans d'expérience en ingénierie des données, avec un accent sur les environnements infonuagiques hybrides.
• Expertise dans un ou plusieurs langages de programmation tels que Python, Java ou Scala.
• Maîtrise de SQL et expérience avec les bases de données relationnelles et NoSQL.
• Expérience avérée avec les pipelines de données par lots et en flux continu à l'aide de Spark, Python ou Apache Beam.
• Expérience avec les services Google Cloud Platform (GCP), y compris Data Fusion, Dataproc, BigQuery, Cloud Storage et Data Catalog.
• Expérience avec les environnements sur place (p. ex. SAS, Teradata, Oracle, SQL Server) et la migration de données vers le nuage.
• Expérience dans la transformation de données brutes en éléments de données organisés et exploitables pour les équipes et les applications consommatrices de données.
• Expérience des concepts et des méthodologies d'entreposage de données.
• Expérience des pratiques exemplaires en matière de gouvernance, de sécurité et de conformité des données.
• Expérience avec les systèmes de contrôle de version (p. ex. Git).
• Excellentes aptitudes pour la résolution de problèmes et l'analyse.
• Solides aptitudes pour la communication et la collaboration.
• Capacité de travailler de façon autonome et en équipe.

• Certifications liées aux plateformes infonuagiques (p. ex. GCP, AWS, Azure) ou à l'ingénierie des données
• Expérience avec les outils de visualisation de données (p. ex. MicroStrategy, Tableau, Power BI).
• Expérience avec les grands volumes de données et le traitement rentable.
• Connaissance des pipelines CI/CD.
• Intérêt et exposition à l'exploitation de l'IA pour l'ingénierie des données.

Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

#ProgrammeRecommandationEmployes

Une connaissance ade?quate du franc?ais est requise pour les postes offerts au Québec. Le générique masculin est utilisé sans discrimination et uniquement dans le but d'alléger le texte.

Renseignements supplémentaires :

Type de poste : Cadre Statut du poste : Employé permanent - temps plein Lieu de travail : Canada : Ontario : Toronto
Profil de travail : Hybride
Date limite pour postuler : 2025-05-23

Pour les profils de travail qui sont " hybrides," les personnes retenues doivent être basées au Canada et se présenter à un bureau fixe de Bell au moins trois jours par semaine. Soucieuse de l'importance de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée, Bell offre des horaires de travail flexibles en fonction des besoins de l'entreprise.

Afin que votre candidature soit prise en considération pour ce rôle, veuillez postuler directement en ligne. Les candidatures soumises par courriel ne seront pas acceptées.

Nous savons que prendre soin des membres de notre équipe est au cœur d'un milieu de travail sain, positif et florissant. En tant que membre de notre équipe, vous profiterez d'un programme de rémunération complet qui comprend un salaire concurrentiel et une vaste gamme d'avantages sociaux pour soutenir votre bien-être et celui de votre famille. Dès que vous vous joindrez à nous, vous serez admissible à des soins médicaux, dentaires, optiques et de santé mentale qui vous sont disponibles en cas de besoin. De plus, en tant que membre de l'équipe Bell, vous profiterez d'un rabais de 35 % sur nos services et aurez accès à des offres exclusives de nos partenaires.

Chez Bell, nous sommes fiers de l'importance que nous accordons à la promotion d'un milieu de travail inclusif et accessible où tous les membres de l'équipe se sentent valorisés, respectés, soutenus et inclus.

Nous voulons également nous assurer que tous et toutes ont une chance égale de se joindre à notre équipe. Nous encourageons les personnes qui pourraient avoir besoin d'accommodements pendant le processus d'embauche à nous en informer. Pour faire une demande en toute confidentialité, envoyez un courriel directement à votre responsable du recrutement ou à [email protected] afin de prendre les dispositions nécessaires. Si vous avez des questions ou des commentaires concernant l'accessibilité chez Bell, nous vous invitons à remplir le formulaire de rétroaction sur l'accessibilité ou à visiter notre page sur l'accessibilité pour d'autres façons de communiquer avec nous.

L'intelligence artificielle peut être utilisée pour évaluer certains aspects de votre candidature. Veuillez consulter notre politique de confidentialité (voir Phenom pour plus de détails - Dans Google Chrome, cliquez sur l'ellipse et sélectionnez l'option de traduction) pour en savoir plus sur la manière dont nous collectons, utilisons et divulguons vos informations personnelles.

établi : Canada, ON, Toronto

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