Analyste développeur·se BI

Titre du poste: Analyste développeur·se BI
Numéro de la demande: 47949
Catégorie d'emploi: Administration
Division: Nat - Systèmes d'information (80069756)
Département: Technologie de l'information
Lieu de travail: METRO - TERREBONNE (#M-TERR)
Province: Canada : Quebec
Type d'emploi: Permanent

Venez relever de nouveaux défis et partager votre passion!

Rejoindre notre équipe comporte ses avantages :

• Horaire flexible afin de promouvoir l’équilibre travail/vie personnelle
• Télétravail en mode hybride
• Assurances collectives dès la première journée
• Régime de retraite très compétitif
• Politique de vacances généreuse
• Journées personnelles
• Programme d’aide aux employé·e·s
• Stationnement gratuit
• Opportunité de développement professionnel
• Bornes de recharge pour voitures électriques

Votre mission dans l’équipe :

Le·la titulaire aura comme mandat, en tant qu’analyste-développeur·se BI, de concevoir et développer des flux de données et des outils de consommation performants qui respectent les standards mis en place.

Vos responsabilités en tant qu’Analyste développeur·se BI:

• Effectue, à partir d'un mandat, tous les travaux inhérents à l'analyse, au développement aux tests et à l'implantation de nouvelles solutions analytiques ou à la modification des solutions existantes.
• En collaboration avec les analystes fonctionnels·les, définit et clarifie les besoins des utilisateurs·rices et participe à l'élaboration de solutions.
• Assure la qualité des flux de données, de la documentation, des guides destinés aux utilisateurs·rices et respecte la méthodologie ainsi que les normes et standards de développement en vigueur.
• Développe et supporte les flux d’intégration de données robustes et évolutifs incluant les flux en temps réels (streaming), en temps quasi-réel (near real time) et en lot (batch).
• Développe et supporte les outils de consommation performants qui répondent aux besoins de l’entreprise.
• Respecter les règles fonctionnelles et techniques ainsi que les normes de conception et de livraison de solutions
• Effectue du support à la production (suivi de production et support aux utilisateurs·rices) selon un horaire préétabli (jour, soir, nuit et jours fériés).
• Effectue toutes autres tâches connexes.

Les qualifications que nous cherchons :

• Baccalauréat en informatique ou dans un domaine pertinent.
• 3 à 5 ans d'expérience dans un rôle de développeur·se BI.
• Maîtrise des concepts de chargement de données dans un modèle dimensionnel.
• Maîtrise des requêtes de type SQL
• Excellente connaissance des différents modèles de données existant (Data Vault, Star Schema, Datamart, etc.) ainsi que leurs forces et limitations.
• Connaissance dans les concepts de CI/CD avec Git
• Expérience dans une équipe de développement qui gère de très grande quantité de données (million/milliard d’enregistrements)
• Connaissance de la plateforme AWS et des services comme Glue, Redshift, Aurora est un atout.
• Excellente connaissance des différents modèles de données existant (Data Vault, Star Schema, Datamart, etc.) ainsi que leurs forces et limitations.
• Connaissance du domaine de la vente au détail et/ou logistique est un atout.
• Bilinguisme essentiel (oral et écrit). Le poste exige d’interagir avec des fournisseurs ou partenaires externes unilingues anglophones.
• Forte maitrise de l’environnement Microsoft Office.
• Connaissance et utilisation des outils d’intelligence artificielle & analyse prédictive (forecasting)-un atout.
• Le·la titulaire du poste devra se déplacer occasionnellement entre les différents sites de Metro (Laval, Montréal, Varennes, Ontario).
• Forte expérience de travail avec les plateformes de transformations de données de type ETL comme Informatica, Talend, SSIS, etc.
• Une solide expérience de travail de conception et d’optimisation de pipelines de données sur de grands volumes de données structurées et semi-structurées.
• Expérience en matière de développement d’entrepôts de données, de modélisation et/ou d’analyse de données.
• Expérience pertinente avec les plateformes de sciences de données tel que AWS, Python, Databricks, Spark, Hortonworks.

Quelques atouts supplémentaires :

• Flexibilité dans la gestion de son quotidien
• Orientation vers un travail/service de qualité
• Connaissances techniques et professionnelles
• Communication interpersonnelle
• Gestion des priorités
• Autonomie
• Apprentissage rapide et soutenu
• Résolution de problèmes