Les voyages vont bien au-delà de leur destination ; ils sont tissés de chaque souvenir que l'on crée en chemin. Notre engagement consiste à redéfinir l'avenir du voyage en collaborant avec plus de 200 compagnies aériennes, établissements hôteliers, sociétés de croisières, réseaux ferroviaires pour voyageurs et services financiers, dans le but de créer de nouvelles sources de revenus significatives grâce à des expériences client exceptionnelles. Fondés sur nos valeurs fondamentales d'ambition, d'innovation et de collaboration, nous sommes constamment poussés à repousser les limites, à surpasser les attentes et à exploiter le meilleur de chacun. Nous favorisons une culture qui repose sur la conviction que notre force réside dans notre unité, travaillant ensemble pour bâtir un avenir extraordinaire dans l'univers du voyage. Joignez-vous à nous pour transformer les voyages quotidiens en expériences véritablement extraordinaires.

Nous recherchons un(e) Scientifique des données à temps plein pour rejoindre notre équipe à Toronto sur une base permanente. Alimenté(e) par des sources de données toujours croissantes à travers notre produit, nos partenaires et notre réseau de membres, Plusgrade crée un monde d'analyse avancée en temps réel, automatisée, toujours active et toujours en apprentissage. Cette intelligence collective est notre offre unique - elle nous permet de stimuler l'engagement des membres et l'économie des programmes de manière inégalée pour nos partenaires.

Sous la responsabilité du chef d'équipe, Science des données, le/la Scientifique des données mènera des recherches, développera et livrera des solutions de modélisation de classe mondiale, notamment des modèles d'optimisation des prix et des affectations d'offres personnalisées. Il/elle utilisera les méthodologies de la science des données pour résoudre des problèmes complexes et fournir des conseils tout en coordonnant avec d'autres scientifiques des données pour atteindre les objectifs de toutes les zones de l'entreprise.

-Responsable de la conception, de la construction et de la mise en œuvre de modèles d'apprentissage automatique pour les campagnes marketing afin de garantir que la campagne atteint les objectifs commerciaux.

-Collaborer avec une équipe de professionnels du marketing et des données pour planifier et exécuter l'activité avec des modèles d'apprentissage automatique de classe mondiale et appliquer créativement ces modèles.

-Utiliser une expertise en optimisation et simulation pour rechercher et recommander les meilleures approches pour résoudre nos problèmes commerciaux.

-Développer des solutions pragmatiques, évolutives et statistiquement rigoureuses qui peuvent être appliquées à l'ensemble des produits et partenaires en développant des méthodologies statistiques et d'apprentissage automatique.

-Améliorer continuellement les modèles et les algorithmes grâce à la recherche, aux tests et à l'itération.

-Élever la discipline de la science des données en s'alignant avec d'autres scientifiques des données sur les meilleures pratiques, l'automatisation et la normalisation de toutes les solutions analytiques avancées, des processus de modélisation de bout en bout et des optimisations d'offres. Stimuler l'exécution grâce à une itération rapide.

-Plus de 3 ans d'expérience dans le développement, le test et l'application d'algorithmes d'apprentissage automatique.

-Maîtrise des outils d'apprentissage automatique, d'optimisation, de big data, d'analyse prédictive, d'analyse de séries chronologiques, de systèmes de recommandation, d'apprentissage par renforcement et d'outils de visualisation avec une compréhension solide des meilleures pratiques en science des données.

-Solides compétences en programmation avec SQL, Python (et/ou R) et les packages associés d'apprentissage automatique.

-Connaissance et compétences en données complètes et solides, avec une bonne compréhension des entrepôts de données. -L'expérience de la manipulation de grandes quantités de données imparfaites est un atout.

-Expérience de la mise en œuvre de solutions d'apprentissage automatique sur le cloud (par exemple, Snowflake, AWS) préférée.

-Capacité à communiquer/présenter des idées/analyses complexes de manière concise et conviviale pour l'entreprise.

-L'expérience de l'automatisation de l'apprentissage automatique et de la production de solutions d'apprentissage automatique est un atout.

-Curiosité naturelle pour résoudre des problèmes et trouver du sens dans des ensembles de données complexes et l'analyse du comportement des clients.

-Solide acuité commerciale pour appliquer les recommandations dans le bon contexte commercial.

-Expérience de l'automatisation de l'apprentissage automatique et de la production de solutions d'apprentissage automatique est un atout.

-Maîtrise ou expérience équivalente dans un domaine quantitatif (par exemple, statistiques, mathématiques, informatique, ingénierie ou autres domaines connexes).

Plans de santé complets

Programme de congés payés flexible

️ Allocation d'expérience de voyage

Crédit annuel pour bien-être

Événements d'équipe et déjeuners mensuels

Allocation pour des fournitures de bureau / transport

Programme de travail à distance

Programme de prime de congé parental

Passeport pour l'aventure

Plusgrade est un employeur offrant des chances égales et s'engage à fournir un processus de recrutement accessible. Nous accueillons les candidatures de toutes les personnes qualifiées et nous sommes engagés à offrir des opportunités d'emploi égales, quel que soit l'identité ou l'expression de genre, la race, l'origine ethnique, la croyance, le lieu d'origine, l'âge, le sexe, l'état civil, le handicap physique ou mental, l'orientation sexuelle et toute autre catégorie protégée par la loi. Sur demande, nous fournirons un hébergement pour les candidats handicapés.

Nous croyons en la diversité et l'inclusivité, c'est pourquoi notre processus d'entrevue est conçu pour offrir une expérience de candidat positive et garantir que chaque candidat est évalué de manière égale. Toutes les candidatures seront examinées par notre équipe de talents et le ou les candidats retenus passeront par le processus de recrutement suivant:

• Entrevue téléphonique avec le recruteur

• Entrevue avec le responsable de l'embauche

• Test pratique à domicile ou exercice de codage à distance (le cas échéant)

• Entrevue en équipe

Tous les candidats recevront des commentaires, qu'ils réussissent ou non toutes les étapes de notre processus d'entrevue. Toutes vos informations seront confidentielles.

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