MaintainX est la première plateforme mobile de gestion des procédures pour les travailleurs de l'industrie et les travailleurs de première ligne. Nous construisons le GitHub pour les procédures de travail réelles telles que la maintenance, la sécurité et les opérations, et nous améliorons l'efficacité opérationnelle de plus de 7,500+ entreprises, dont Duracell, Univar Solutions Inc., Titan America, McDonalds, Brenntag, Cintas, Michaels, and Shell.
Nous avons levé 104 millions de dollars en capital-risque à la suite d'un récent tour de table de série C mené par Bain Capital Ventures, Bessemer Ventures, August Capital, Amity Ventures, Ridge Ventures ainsi que des PDG de GE, Twilio, Toast et PagerDuty.
Nous voulons que MaintainX soit la plateforme d'exécution du travail par excellence pour les fabricants, dans les domaines de la maintenance, des opérations et de la sécurité.
Nous sommes à la recherche d'un ingénieur de données senior/chef de file réfléchi et bien équilibré pour rejoindre notre équipe en pleine expansion ! Vous ferez partie de notre nouvelle équipe d'ingénierie des données qui est responsable de la construction des fondations de notre architecture de données pour alimenter les décisions à l'échelle de l'entreprise chez MaintainX, en plus d'aider à construire des outils que nos clients utilisent tous les jours. Vous rejoindrez une équipe saine et collaborative, améliorant continuellement nos pratiques d'ingénierie et fournissant une technologie innovante, tout en gardant le plaisir.
Votre objectif sera de développer et de maintenir notre plateforme de données pour créer et soutenir les produits de données de MaintainX. Les ingénieurs de données sont les garants de l'intégrité, de la qualité et de l'accessibilité de nos données. Ils s'assurent que notre plateforme recueille des données de haute qualité à partir de toutes les applications en appliquant les meilleures pratiques d'ingénierie logicielle à nos pipelines de données. Les ingénieurs de données permettent aux utilisateurs de données de MaintainX d'accéder à des données exploitables où et quand ils en ont besoin.
Ce que vous ferez:
- Gestion de l'entrepôt de données et du lac de données : Concevoir, développer et maintenir notre entrepôt de données et notre infrastructure de lac de données, en veillant à ce que les données soient accessibles, sécurisées et bien organisées.
- Intégration des données : Collaborer avec des data scientists, des analystes et d'autres parties prenantes pour concevoir et mettre en œuvre des pipelines de données pour les processus ETL (Extract, Transform, Load).
- Qualité des données et gouvernance : Mettre en œuvre des contrôles de qualité des données, des règles de validation et des politiques de gouvernance des données pour maintenir l'exactitude et la conformité des données.
- Optimisation des performances : Contrôler et optimiser en permanence les pipelines de données et le stockage en termes de performances, d'évolutivité et de rentabilité.
- Sécurité des données : Assurer la sécurité des données et la conformité aux normes et réglementations du secteur, en mettant en œuvre des mécanismes de cryptage, de contrôle d'accès et d'audit.
- Documentation : Créer et maintenir une documentation complète pour les processus d'ingénierie des données, les modèles de données et les meilleures pratiques.
- Collaboration : Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre leurs besoins en matière de données et les aider à concevoir et à développer des solutions de données qui s'alignent sur les objectifs de l'entreprise.
- Intégration complète (facultatif) : Si vous avez de l'expérience en développement full-stack, vous serez également impliqué dans l'intégration de solutions d'ingénierie des données dans nos applications à l'aide de Node.js, React et TypeScript.
- 5+ ans d'expérience en tant qu'ingénieur de données travaillant sur la modélisation des données, l'entreposage des données, les technologies de lac de données (par exemple AWS Redshift, AWS S3, Snowflake, Hadoop) et le développement ETL (pipelines de données / d'événements).
- Familiarité avec la gouvernance des données et les meilleures pratiques en matière de sécurité.
- Vous êtes enthousiaste à l'idée de travailler avec une équipe à distance ; vous appréciez de collaborer sur des problèmes, de poser des questions, de fournir un retour d'information et de soutenir les autres dans leurs objectifs.
- Vous avez de l'expérience dans le mentorat technique, le coaching et l'amélioration des résultats techniques des personnes qui vous entourent.
A apprécier :
- Expérience avec Python, SQL, Snowflake, Airflow.
- Expérience avec les internes d'un moteur de calcul distribué (Spark, Presto, DBT, ou Flink/Beam).
- Expérience dans le déploiement et la mise à l'échelle de solutions ML en utilisant des frameworks open-source (MLFlow, TFX, H2O, etc.).
- Expérience dans la construction d'applications full-stack (Node.js, React, TypeScript).
- Un salaire compétitif et des opportunités d'équité significatives.
- Couverture des soins de santé, des soins dentaires et des soins de la vue.
- Programme d'inscription 401(k) / RRSP.
- Prenez les congés dont vous avez besoin.
- Vous travaillerez aux côtés de personnes du monde entier qui reflètent les valeurs de MaintainX : Intelligents, Humbles, Optimistes.
- Nous croyons en la méritocratie, où les idées et les efforts sont publiquement célébrés.
Qui sommes-nous:
Notre mission est de faciliter la vie des ouvriers dans le monde entier en créant des logiciels qui répondent à leurs besoins et à leurs réalités. Notre produit change véritablement la vie de 80% de la population active qui ne travaille pas derrière un bureau et qui a besoin d'un logiciel d'entreprise à portée de main.
MaintainX s'engage à créer un environnement diversifié. Tous les candidats qualifiés seront pris en considération pour un emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'identité ou l'expression sexuelle, l'orientation sexuelle, l'origine nationale, la génétique, le handicap, l'âge ou le statut d'ancien combattant.
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