Process Mining Technical Analyst or Consultant Analyste technique ou consultant(e) en exploration des processus

À propos de Miebach

Miebach Consulting est l'une des principales firmes mondiales de conseil et d'ingénierie spécialisées dans la chaîne d'approvisionnement. Depuis plus de 50 ans, nous aidons nos clients à concevoir, optimiser et mettre en œuvre des solutions de chaîne d'approvisionnement de bout en bout dans différents secteurs, notamment les biens de consommation, l'alimentation, les produits pharmaceutiques, le commerce de détail et les hautes technologies. Notre expertise mondiale couvre la transformation de la chaîne d'approvisionnement, l'ingénierie et l'excellence opérationnelle, ainsi que la numérisation.

Nous sommes fiers d'être reconnus parmi les 100 principaux partenaires de la chaîne d'approvisionnement de SupplyChainBrain. De nombreuses chaînes d'approvisionnement figurant au palmarès des 25 meilleures chaînes d'approvisionnement de Gartner font appel à Miebach pour soutenir leurs initiatives stratégiques.

About Miebach

Miebach Consulting is one of the world's leading supply chain-focused consulting and engineering firms. For over 50 years, we have helped clients design, optimize, and implement end-to-end supply chain solutions across industries including consumer goods, food, pharma, retail, and high-tech. Our global expertise spans Supply Chain Transformation, Engineering & Operational Excellence, and Digitalization.

We are proud to be recognized among SupplyChainBrain's Top 100 Supply Chain Partners, with many of Gartner's Top 25 Supply Chains relying on Miebach to support their strategic initiatives.

À propos du poste

Nous sommes à la recherche d'un(e) analyste technique, exploration des processus, afin d'offrir un soutien technique tout au long des projets d'exploration des processus. Le poste est axé sur la préparation des données, le développement de journaux d'événements, la configuration des analyses de processus, la validation des données, le dépannage et le soutien analytique.

La personne retenue doit comprendre les processus opérationnels et les flux de matières, particulièrement dans les environnements liés à l'entreposage, au transport, à la fabrication ou à la chaîne d'approvisionnement. Elle travaillera en étroite collaboration avec des consultants en exploration des processus, des ingénieurs de données, des gestionnaires de projet et des équipes clientes afin de s'assurer que les données requises, la logique des processus, les indicateurs clés de performance et les tableaux de bord sont correctement développés et validés.

Le poste peut contribuer à cerner les problèmes liés aux processus et les possibilités d'amélioration, mais l'élaboration de recommandations d'affaires ne constitue pas la responsabilité principale.

About the role

We are seeking a Process Mining Technical Analyst to provide technical support throughout process mining projects. The role focuses on data preparation, event-log development, process mining configuration, data validation, troubleshooting, and analytical support.

The successful candidate must understand process and material flows, particularly within warehouse, transportation, manufacturing, or supply chain environments. They will work closely with process mining consultants, data engineers, project managers, and client teams to ensure that the required data, process logic, KPIs, and dashboards are correctly developed and validated.

The role may contribute to identifying process issues and improvement opportunities, but developing business recommendations is not the primary responsibility.

Principales responsabilités

Collaboration et réalisation des projets

• Collaborer activement au sein d'équipes de projet multidisciplinaires.
• Soutenir les projets d'exploration des processus, de la découverte des données jusqu'à la livraison et au transfert.
• Participer aux réunions de projet, aux ateliers, aux séances de travail et aux revues avec les clients.
• Fournir régulièrement des mises à jour sur les progrès, les risques, les dépendances et les sujets techniques en suspens.

Compréhension des processus et exigences

• Comprendre et documenter les processus opérationnels et les flux de matières.
• Traduire les exigences d'affaires et de processus en exigences techniques liées aux données.
• Identifier les objets de processus, les activités, les horodatages, les attributs et les relations.
• Soutenir la correspondance des données entre les systèmes sources et la plateforme d'exploration des processus.

Préparation des données et modèles de processus

• Extraire, nettoyer, transformer et préparer les données provenant de systèmes WMS, TMS, ERP, MES, YMS et autres systèmes.
• Créer et maintenir des journaux d'événements et des modèles de données pour l'exploration des processus.
• Valider les données, la logique des processus, les calculs et les résultats analytiques.
• Examiner les problèmes liés à la qualité des données, les événements manquants, les données de référence incohérentes et les résultats inattendus.

Analyse des processus et perspectives

• Configurer les analyses de processus, les indicateurs clés de performance, les tableaux de bord, les filtres et les vues de processus.
• Contribuer, au besoin, à l'identification des écarts de processus, des goulots d'étranglement et des possibilités d'amélioration.
• Soutenir la préparation des livrables de projet, des démonstrations et des présentations destinées aux clients.

Essais et dépannage technique

• Résoudre les problèmes techniques et coordonner leur résolution avec l'équipe de projet, les équipes des TI et les spécialistes des plateformes.
• Préparer des cas de test et soutenir les essais du système ainsi que les essais d'acceptation par les utilisateurs.
• Participer à la validation des fonctionnalités du système, des connexions de données et des résultats analytiques.

Documentation et gestion des connaissances

• Tenir à jour la documentation technique, les dictionnaires de données, les registres des hypothèses et les dossiers de configuration.
• Documenter les sources de données, les transformations, la logique des processus, les résultats des essais et les décisions pertinentes prises dans le cadre du projet.

Key Responsibilities

Project Collaboration and Delivery

• Work collaboratively as an active member of multidisciplinary project teams.
• Support process mining projects from data discovery through delivery and handover.
• Participate in project meetings, workshops, working sessions, and client reviews.
• Provide regular updates on progress, risks, dependencies, and open technical topics.

Process Understanding and Requirements

• Understand and document operational processes and material flows.
• Translate business and process requirements into technical data requirements.
• Identify process objects, activities, timestamps, attributes, and relationships.
• Support data mapping between source systems and the process mining platform.

Data Preparation and Process Models

• Extract, clean, transform, and prepare data from WMS, TMS, ERP, MES, YMS, and other systems.
• Build and maintain event logs and process mining data models.
• Validate data, process logic, calculations, and analytical outputs.
• Investigate data-quality issues, missing events, inconsistent master data, and unexpected results.

Process Mining Analysis and Insights

• Configure process mining analyses, KPIs, dashboards, filters, and process views.
• Contribute to the identification of process deviations, bottlenecks, and improvement opportunities when required.
• Support the preparation of project deliverables, demonstrations, and client presentations.

Testing and Technical Troubleshooting

• Troubleshoot technical issues and coordinate resolution with the project team, IT teams, and platform specialists.
• Prepare test cases and support system testing and user acceptance testing.
• Assist with validating system functionality, data connections, and analytical outputs.

Documentation and Knowledge Management

• Maintain technical documentation, data dictionaries, assumptions logs, and configuration records.
• Document data sources, transformations, process logic, testing results, and relevant project decisions.

Qualifications

• Baccalauréat en génie industriel, en gestion de la chaîne d'approvisionnement, en analytique des données, en systèmes d'information, en informatique ou dans un domaine connexe.

• 2 à 3 ans d'expérience en analyse de données, en intelligence d'affaires, en exploration des processus, en analyse de systèmes ou en consultation technique.

• Solide compréhension des flux de processus et des flux de matières.

• Expérience de travail avec des données transactionnelles ou opérationnelles.

• Expérience pratique de SQL et de la préparation des données.

• Grand souci du détail et capacité à valider des relations de données complexes.

• Capacité à comprendre les transactions des systèmes et à les relier aux activités opérationnelles réelles.

• Solides compétences en dépannage et en résolution de problèmes.

• Bonnes aptitudes en communication écrite et orale.

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