LGS, c'est avoir une carrière dans un environnement où vous êtes apprécié à votre juste valeur. C'est aussi une culture d'entreprise axée sur la diversité et l'inclusion, où nous accueillions tant les talents locaux qu'internationaux.

Vous serez impliqué dans des projets de grande envergure qui font progresser les entreprises et améliorent la vie des gens. Vous serez aux premiers rangs pour collaborer à des transformations numériques à large déploiement dans le domaine public et privé. Avec LGS, les possibilités sont infinies. Nous sommes une entreprise locale, d'envergure internationale, propulsée par la puissance du capital intellectuel d'IBM.

Un contrat, ça vous dit ?

Pourquoi être pigiste pour LGS ?

• Des mandats variés chez des clients diversifiés de grande envergure
• Des missions qui sauront propulser votre carrière dans votre champ d'expertise, mais aussi qui vous permettront d'expérimenter de nouvelles technologies
• Des conseillers en acquisition de talents dévoués et qui se soucient de vous
• Un service d'accompagnement en mandat personnalisé
• La possibilité de recevoir du coaching pré-entrevue

Conseiller ingénierie données

DESCRIPTION DU POSTE

Lieu : Montréal

Date de début : Dès que possible

Date de fin : 2025-12-19

Horaire de travail : 37.5 heures/semaine

Mode de travail : Hybride (2 jours/semaine en présentiel sont requis)

En tant que contributeur TI dans le programme de modernisation de l'organisation, l'équipe à laquelle se joindra la ressource s'est engagée à livrer deux initiatives supplémentaires avant la fin de l'année 2025. Considérant l'ampleur des travaux déjà planifiés dans la feuille de route 2025 du programme de modernisation, l'organisation fait appel à un conseiller ingénierie données afin d'aider les escouades existantes à réaliser ces initiatives.

Le conseiller en ingénierie de données contribue au développement de solutions permettant d'assurer la collecte, l'intégration, la consolidation, le nettoyage, le stockage et l'exploitation des flux des données. Il participe au développement, à la maintenance, au support et à l'opération des applications informatiques et des pipelines de données, en assurant l'analyse fonctionnelle, la conception technique, le codage, la mise au point et la documentation des programmes.

L'ingénieure de données Tech Lead expérimentée contribuera au pilotage de la conception, du développement et de l'optimisation d'une plateforme de données basée sur Microsoft SQL Server et SQL Server Integration Services (SSIS). Vous jouerez un rôle clé dans la définition de l'architecture, la mise en œuvre des flux de données, et l'encadrement technique de l'équipe Data.

Responsabilités principales

• Concevoir et maintenir des architectures de données robustes et évolutives
• Développer, déployer et optimiser des packages SSIS pour automatiser les flux de données entre systèmes hétérogènes
• Gérer les processus ETL complexes, incluant la transformation, la validation, la journalisation et la gestion des erreurs
• Encadrer techniquement une équipe de développeurs data (revue de code, bonnes pratiques, mentoring)
• Participer à la veille technologique et proposer des améliorations continues
• Effectuer des spécification et documentation de mapping de données
• Mettre en œuvre, surveiller, maintenir et optimiser des systèmes diversifiés répondant aux besoins d'affaires
• Développer des algorithmes, des prototypes et des démonstrations de faisabilité à l'intérieur de projets complexes
• Identifier des opportunités d'optimisation des systèmes sur la base des tendances et des comportements et recommander des évolutions aux services de gestion des données

EXIGENCES ET QUALIFICATIONS REQUISES

Compétences

• Avoir une bonne connaissance du secteur
• Faire preuve d'esprit stratégique
• Maîtriser les relations interpersonnelles
• Bonnes compétences en communication et en gestion des priorités
• Capacité à encadrer techniquement une équipe en mode agile

Connaissances et aptitudes requises

• Un minimum de huit ans d'expérience pertinente
• Expérience dans les outils ETL et les bonnes pratiques d'extraction, de transformation et de chargement de la donnée
• Expérience pertinente avec les méthodologies agiles (Kanban)
• Excellente maîtrise de Microsoft SQL Server (T-SQL, optimisation, sécurité)
• Expertise en SSIS : conception de packages, gestion des flux de données, déploiement et surveillance
• Expérience en architecture de données et en modélisation relationnelle
• Connaissance des outils de versioning (Git, Azure DevOps)
• Connaissance architecture moderne des données
• Connaissance des bases de données multidimensionnelles

Il est possible que ce rôle implique que vous allez travailler avec une ou des technologies couvertes par des sanctions de la réglementation sur les exportations. Si vous n'êtes pas résident permanent canadien ou citoyen canadien, informez-vous auprès de votre conseiller en acquisition de talents.

AP-