Si vous consultez ce poste, c'est que vous êtes à la recherche d'un emploi ou simplement attentif au marché! Si vous êtes à l'écoute d'une belle opportunité de carrière, nous avons peut-être votre futur défi professionnel Lisez vite ce qui suit

LE CADRE GÉNÉRAL

IDEKA Services Conseils est à la recherche d'un.e Ingénieur(e) en données et analytique senior / Senior Data & Analytics Engineer pour l'un de ses clients :

Statut : Emploi permanent

Lieu du poste : Est de Montréal

Modèle de travail : Hybride (flexible / télé-travail)

Langue : Français et Anglais

LES PROCHAINS DÉFIS QUI VOUS ATTENDENT

En tant qu'Ingénieur en données et analytique senior, vous serez responsable de la conception et de la mise en place de la stratégie, l'architecture, la plateforme et la gouvernance des données d'intelligence d'affaires. Vous jouerez un rôle clé dans la transformation des données en informations exploitables pour orienter les décisions opérationnelles et commerciales.

• Ingénierie des données : Concevoir une plateforme d'intelligence d'affaires agile avec des outils modernes, assurer l'accessibilité, la précision, la complétude et la sécurité des données.
• Ingénierie de l'analytique : Développer et maintenir des pipelines de données ETL/ELT automatisés et robustes.
• Architecture des données : Mettre en place des architectures évolutives, une structure de contrôle d'accès (RBAC), et des entrepôts de données spécialisés.
• Ingénierie DevEx : Automatiser les environnements de développement pour les analystes et scientifiques de données.
• Administration de base de données : Gérer et optimiser les bases de données analytiques Cloud, notamment Snowflake.
• Science des données : Élaborer des projets en science des données, évaluer et recommander des technologies et méthodologies.
• Gestion : Encadrer et coacher l'équipe, gérer les consultants et les outils SaaS.

LES TALENTS ET QUALIFICATIONS QUE VOUS DEVEZ POSSÉDER

• 7 à 10 ans d'expérience en analytique, science des données, ingénierie des données, intelligence d'affaires, et analyse fonctionnelle.
• Baccalauréat en science des données et analytique, maîtrise un atout.
• Expertise en développement de pipelines de données avec Python, Hevo & Dagster.
• Expertise en modélisation des transformations de données avec SQL et DBT.
• Expérience approfondie en science des données avec Python.
• Connaissance des concepts et méthodes de statistiques avancées, forecast et apprentissage machine.
• Expérience avec Git et la méthode CI/CD.
• Familiarité avec les méthodologies Agile et DataOps.
• Connaissance des principes de conception d'interface utilisateur (UI) et d'expérience utilisateur (UX) pour la visualisation des données.
• Bilingue en anglais et en français.

LES AVANTAGES OFFERTS PAR NOTRE CLIENT

• Opportunités de développement professionnel et de formation continue.
• Environnement de travail collaboratif et innovant.
• Projets stimulants et variés.
• Avantages sociaux compétitifs.
• Flexibilité de travail (télétravail possible).

Envoyez-nous votre candidature rapidement et l'un de nos recruteurs prendra contact avec vous dans les meilleurs délais pour discuter de votre profil et de notre poste. Et si jamais cette opportunité n'est pas faite pour vous, alors n'hésitez pas à nous recommander à votre réseau, nous offrons des primes de référencement très intéressantes

Cette offre d'emploi s'adresse uniquement aux résidents canadiens ou aux personnes possédant un permis de travail valide au Canada.