GO ROCK IT, c'est l'incontournable Agence de talents spécialisée dans l'attraction & l'acquisition de talents dans les secteurs des technologies de l'information (TI), d'une façon humaine.

Notre processus de recrutement est entièrement transparent. Si le rôle qu'on a aujourd'hui n'est pas le bon pour toi, trouvons-en un qui le soit! Travaillons ensemble pour s'assurer que tu rejoignes une équipe qui t'aide à grandir.

Vos responsabilités clés

• Concevoir, gérer et optimiser des bases de données relationnelles avec MS SQL Server
• Développer des solutions ETL robustes avec SSIS (SQL Server Integration Services)
• Coder des applications back-end en Java, avec une bonne maîtrise du framework Spring
• Concevoir, développer et maintenir des API RESTful pour assurer la communication interservices
• Automatiser les tâches et la gestion système à l'aide de PowerShell et Python
• Déployer et maintenir l'infrastructure via des outils IaC comme Ansible et Terraform
• Travailler dans un environnement DevOps/CI-CD avec les outils modernes (Jenkins, GitHub/Bitbucket, Nexus, Docker, Kubernetes)
• Contribuer à la gestion des environnements cloud AWS (déploiement, surveillance, optimisation)

Votre future équipe

• Vous intégrerez une équipe de 10 personnes dans le secteur Livraison TI – Trésorerie
• Environnement de travail agile, collaboratif et proactif, orienté amélioration continue
• Culture « You build it, you run it » fortement encouragée
• La DSI compte plus de 2 300 experts IT à l'avant-garde de l'innovation technologique

Profil recherché

• Diplôme en génie logiciel, informatique ou domaine équivalent
• Maîtrise des concepts de programmation orientée objet et d'architecture logicielle moderne
• Connaissance avancée des environnements microservices, API, cloud AWS, flux de données temps réel
• Expérience avec les outils de développement agile, CI/CD et gestion de code source

Ce que vous y gagnez

• Environnement flexible et hybride, respectueux de la qualité de vie
• Accès à des programmes de développement personnalisés : Data Academy, Harvard Learning Center, coaching, mentorat