À titre de Scientifique principal(e) de données, vous contribuez à répondre au besoin des données en soutien à la prise de décisions d'affaires, au développement de solutions et de services en analytique avancée et intelligence artificielle. Vous exercez un rôle de spécialiste-conseil et de contenu relativement à l'exploitation des données auprès des divers intervenants et agissez à titre de personne-ressource et de coach auprès d'instances décisionnelles. Vous êtes appelé à interagir avec un grand nombre de parties prenantes œuvrant dans des domaines d'expertise variés afin de comprendre et communiquer les enjeux et d'influencer la prise de décision. Plus spécifiquement, vous serez amené(e) :Analyser les besoins d'affaires des clients et partenaires, produire des hypothèses et mener des mandats en considérant les particularités liées à leur opérationnalisation et en assurant l'arrimage lors de leur déploiement. Maitriser et utiliser des méthodes avancées en statistique, en apprentissage automatique, en intelligence artificielle en vue d'exploiter les données, de développer et d'optimiser des modèles répondant aux besoins d'affaires Produire, communiquer et vulgariser des présentations et des visualisations de données et analytiques pour influencer les décisions d'affaires de son secteur auprès de la direction Rédiger les encadrements et les méthodes de modélisation des données et s'assurer du respect des spécifications permettant une performance optimale des modèles construits. S'assurer de l'élaboration de la documentation, de la préparation et de la diffusion de formations Cibler des opportunités d'optimisation des règles et des systèmes, anticiper les impacts sous-jacents aux changements et apporter des évolutions aux outils de gestion des donnéesCe que nous offrons*Salaire concurrentiel et boni annuel 4 semaines de vacances flexibles dès la première année Régime de retraite à prestations déterminées qui assure un revenu prévisible et stable durant toute la retraite Régime d'assurance collective incluant des services de télémédecine Remboursement des frais liés à la santé, au bien-être et à de l'équipement pour le télétravail *Les avantages sont applicables en fonction des critères d'admissibilitéCe que vous mettrez à profit Baccalauréat en statistiques, mathématiques, informatique, intelligence artificielle ou dans une discipline appropriéeUn minimum de huit ans d'expérience pertinente Veuillez noter que d'autres combinaisons de formation et d'expérience pertinentes pourraient être considérées Expérience en réalisation de modèles et produits de données et d'intelligence artificielle Connaissance du français nécessaire Connaissance de l'anglais de niveau intermédiaire en raison de la nature des tâches, des outils de travail ou d'interactions avec des partenaires ou membres et clients anglophonesConnaissance des langages SAS et Python et des librairies de traitement de données, NLP, MLExpertise en apprentissage machine et traitement de langage automatiqueCommuniquer de manière efficace, Gérer la complexité, Maîtriser les relations interpersonnelles