Chef.fe d'équipe en Technologies Marketing (MarTech)

Type d'emploi : Temps plein - 37.5H / semaine

Lieu : Hybride (télétravail et présence au bureau de Montréal)

Date d'affichage : 25 juin 2025

Click & Mortar est une firme de consultation numérique qui se situe à l'intersection du marketing numérique et de la science de données. L'équipe est composée d'une part, d'experts en achat média et en optimisation de la conversion et d'autre part, en scientifique de données qui tirent profits des données numériques à dispositions de sa clientèle.

Sa méthodologie de travail est un élément différenciateur dans un marché saturé et c'est pourquoi en 9 ans d'existence, la firme a su se tailler une clientèle de choix en collaborant avec Sobeys, le Fonds FTQ, Nesto et d'autres entreprises importantes au pays.

Click & Mortar vient d'être récemment nommée au sein des Top Growing Companies in Canada par le Globe & Mail, soutenant une croissance de plus de 300% pour les 3 dernières années. L'équipe d'une quarantaine de personnes partage une culture d'ambition équilibrée, le juste milieu entre la réalisation professionnelle et l'épanouissement personnel.

Description sommaire du rôle

Initialement une agence de marketing numérique standard, Click & Mortar a entrepris depuis 3 ans une orientation stratégique pour aider sa clientèle à tirer davantage profit de ses données. Des projets de recherches, conjointement menés avec HEC Montréal et la Chaire de recherches en commerce électronique RBC, ont été concluants et utiles en pratique. Click s'inscrit donc également comme chef de file en MarTech, un domaine qui regroupe l'ensemble des technologies et plateformes numériques (CDP, CRM, automatisation marketing, etc.) utilisées pour optimiser, automatiser et activer efficacement les initiatives marketing à partir des données.

Responsabilités

• Assurer la gestion et l'encadrement d'une équipe MarTech multidisciplinaire déjà en place;
• Assurer le bon fonctionnement administratif de l'équipe : suivi des feuilles de temps, gestion du forecast et de la charge de travail, mobilisation et performance (rencontres individuelles, évaluations, développement professionnel).
• Participer aux rencontres clients et aux pitchs afin de représenter l'équipe MarTech, en assurant la bonne compréhension des livrables et en renforçant la relation d'affaires en s'entourant d'expertes techniques.
• Évaluer les capacités actuelles de la firme en terme de livraison de projets en MarTech ;
• Épauler au développement des stratégies d'utilisation de la donnée de première partie au sein de l'analytique et l'activation marketing de notre clientèle ;
• Collaborer avec les ingénieurs de données à l'interne pour recenser les données disponibles par client et préparer l'infrastructure pour la modélisation prédictive ;
• Superviser l'ensemble du cycle de projets en Science de Données, de la définition des objectifs à la livraison client, en coordonnant les expert es impliqué es;
• Superviser l'élaboration de différents modèles en Science de Données (Mix Model Marketing, Modèle d'attribution, Modèle Churn, etc.) en collaboration avec le directeur Science des Données.
• Effectuer des points de validation réguliers sur les livrables de l'équipe, en s'assurant de leur qualité avant remise au client
• Déterminer quelle(s) expertise(s) standardiser et tracer un plan d'innovation dans nos pratiques actuelles ;
• Établir, de pair avec le directeur du département et le CEO, un plan de commercialisation à l'échelle du pays pour les cas d'applications retenus ;
• Comprendre les besoins analytiques de notre clientèle et choisir les bonnes solutions et modèles d'analyses à leur proposer ;
• Collaborer avec pédagogie avec les clients de la firme pour assurer la mise en pratique et la pérennité des modèles développés ;
• Être ambassadrice de cette expertise dans la firme et à l'externe.

Expériences

• Maîtrise en gestion, marketing, TI, science des données, intelligence d'affaires ou équivalent;
• 2-5 ans d'expérience en gestion, marketing, TI, science des données, intelligence d'affaires ou en consultation ;
• Connaissance de CRM (Salesforces, Dynamics ou similaire) ;
• Connaissance d'outils de visualisation de données (Looker Studio, Power BI ou Tableau) ;
• Connaissance des tableurs de données (Excel, Google Sheets) ;
• Connaissance en gestion de projet en science des données, de la prise de besoin du client à la présentation des résultats ;
• Connaissance des infrastructures infonuagiques à grand déploiement (Google Cloud Platform, AWS, Microsoft Azure)
• Connaissance sur le fonctionnement des bases de données, que ce soit internes ou hébergées sur cloud (Big Query, S3 principalement), un atout;
• Connaissance du fonctionnement des sites web (cookies, queries principalement), un atout;
• Connaissance des Customer Data Platforms (CDP) et des applications connexes (Segment, Snowflake), un atout ;
• Connaissance de l'environnement Salesforce (Salesforce Marketing Cloud, Marketing Cloud Intelligence, Personalization), un atout ;
• Connaissance des logiciels de web analytique (GA4, Google Tag Manager, Firebase Analytics), un atout ;
• Connaissance des plateformes publicitaires numériques (Google Ads, Meta Ads, Linkedin Ads, Reddit Ads, Tiktok Ads), un atout ;
• Connaissance de l'utilisation de LLMs (Gemini, Chat GPT principalement), un atout;
• Connaissance de Javascript, un atout ;
• Connaissance des sources de données de géolocalisation cellulaire, un atout ;
• Bilinguisme (Français & Anglais), tant à l'oral qu'à l'écrit.

Compétences recherchées

• Habile dans les communications interpersonnelles ;
• Sens de l'esthétisme relié à la visualisation de données ;
• Capacité à mener plusieurs projets de front ;
• Capacité à gérer les tâches prioritaires, son temps et celui des autres ;
• Bonne tolérance à la critique constructive ;
• Excellente capacité à travailler en équipe ;
• Compétences en gestion de projet ;
• Dynamisme, créativité, innovation et passion ;
• Esprit analytique ;
• Attitude positive et bon sens relationnel ;
• Autonomie et sens de l'organisation ;
• Compétences en développement stratégique, un atout ;

Pourquoi postuler chez nous?

• Parce que tu as envie de participer à la croissance d'une entreprise qui a le vent dans les voiles ;
• Parce que tu veux obtenir un rôle important et des responsabilités plus rapidement que dans le monde corporatif traditionnel ;
• Parce que tu as envie de te joindre à une famille grandissante d'employé(e)s et de clients tissée bien serrée ;
• Parce que tu as envie de goûter à notre culture d'entreprise qui est à la fois notre avantage compétitif.

Ce que C&M t'offre

• Un programme d'assurances collectives ;
• Un salaire compétitif & des bonus à la performance ;
• Un horaire flexible ;
• L'équivalent de 3 semaines de vacances dès l'embauche ;
• Des possibilités d'avancement de carrière avec un plan de développement personnalisé ;
• Formations rémunérées ;
• La possibilité de faire du télétravail ;
• Un emploi stimulant et en constante évolution ;
• Une équipe avec laquelle il fait bon vivre.

Afin de faciliter la lecture, nous avons employé le féminin comme genre neutre pour désigner aussi bien les femmes que les hommes.