Akkodis recherche un e Lead Data Engineer pour piloter la consolidation et l'évolution de l'infrastructure de données d'un client. Ce rôle stratégique est au cœur des efforts visant à structurer et à valoriser les données dans un environnement à forte intensité analytique. Vous jouerez un rôle clé dans la définition de la vision technologique, la mise en place des meilleures pratiques, ainsi que dans l'accompagnement des équipes vers une culture data solide et durable.

Responsabilités :

• Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données robustes intégrant des sources variées.
• Élaborer et tenir à jour un catalogue de données documentant les jeux de données, leurs origines et leurs règles d'utilisation.
• Offrir une expérience utilisateur optimale aux équipes internes, en répondant à leurs besoins analytiques structurés ou ponctuels.
• Gérer l'infrastructure de données, y compris l'automatisation via des outils d'infrastructure-as-code.
• Déployer et superviser des solutions de traitement de données par lots et en temps réel.
• Collaborer étroitement avec les différentes équipes pour identifier, prioriser et répondre aux besoins en matière de données.
• Agir en tant que référent technique, conseiller les équipes de développement, encadrer les profils juniors et participer aux décisions architecturales.
• Garantir l'alignement de la stratégie data avec les objectifs d'affaires à court, moyen et long terme.
• Assurer une communication régulière avec les parties prenantes sur la disponibilité des données, la performance des systèmes et l'état d'avancement des projets.

Profil recherché :

• Plus de 8 ans d'expérience en ingénierie des données ou dans un domaine connexe.
• Solide expertise en entreposage de données et en gouvernance des données, acquise dans des environnements complexes.
• Maîtrise de Python et SQL pour le traitement et l'analyse des données.
• Expérience approfondie avec des entrepôts de données analytiques tels que BigQuery, Snowflake ou Databricks.
• Maîtrise de la conception de pipelines ETL/ELT et des outils d'orchestration (Dagster, Apache Airflow, dbt).
• Capacité à gérer efficacement des sources de données hétérogènes.
• Connaissance d'au moins une plateforme cloud (une expérience sur GCP est un atout).
• Familiarité avec les technologies de diffusion en temps réel (Dataflow, Kafka, Flink, Spark Streaming, Kinesis).
• Une expérience en IA/ML est fortement souhaitée, incluant l'usage de frameworks comme TensorFlow, PyTorch ou Keras, ainsi que des compétences en entraînement et déploiement de modèles.
• Connaissances des grands modèles de langage (LLMs), de l'apprentissage par renforcement et du MLOps sont des plus.
• Expérience avérée en tant que Tech Lead ou Team Lead, avec une capacité à encadrer des projets, hiérarchiser les priorités et gérer plusieurs flux simultanément.
• Excellentes compétences en communication et capacité à vulgariser des concepts techniques à des publics variés, y compris non techniques.
• Profil senior, capable de naviguer à l'aise entre les équipes techniques et les instances de direction.

Les avantages :

• Un environnement de travail stimulant qui valorise l'innovation, l'autonomie et la rigueur.
• Une culture axée sur les résultats et la collaboration.
• Une assurance collective complète et un programme de cotisation REER.
• Des congés disponibles dès l'entrée en poste.
• Un programme de soutien au transport collectif.
• Un programme philanthropique d'entreprise (Give & Match).
• Des horaires flexibles avec possibilité de télétravail hybride.
• Des installations modernes : bureau équipé d'un gym, lounge, vestiaires et douches.