En tant qu'expert(e) de données, vous jouerez un rôle central dans l'évolution de notre client vers une organisation pilotée par les données. Vous serez impliqué(e) dans des projets stratégiques tels que la modernisation d'un entrepôt de données vers le cloud, l'implantation d'outils analytiques, la gouvernance des données, ainsi que l'accompagnement des utilisateurs dans l'adoption du libre-service via Power BI.

Ce que vous ferez au quotidien :

Rattaché e au directeur principal des produits numériques, d'analytique et d'innovation, vos principales responsabilités seront de :

• Participer activement aux projets en intelligence d'affaires et en intelligence artificielle pour soutenir notre transition vers une organisation orientée données.
• Agir comme expert e de données au sein de votre équipe ainsi qu'auprès des différentes unités d'affaires.
• Analyser les processus d'affaires, identifier les besoins opérationnels et rédiger les spécifications fonctionnelles pour les projets de transformation des données.
• Collaborer étroitement avec les développeurs pour assurer la livraison de solutions performantes et adaptées.
• Concevoir et réaliser les tests fonctionnels pour garantir la qualité des livrables.
• Créer et maintenir des outils de visualisation (rapports, tableaux de bord, KPI) destinés à nos plateformes numériques.
• Produire et tenir à jour la documentation fonctionnelle, technique et utilisateur.
• Conseiller les équipes internes sur l'usage optimal des données et des solutions analytiques disponibles.
• Animer des ateliers de formation et fédérer la communauté d'utilisateurs autour des meilleures pratiques.
• Travailler avec nos partenaires externes pour assurer une prestation de service de qualité.
• Veiller à la sécurité des données et au respect de la gouvernance établie.
• Assurer une veille technologique sur les outils et tendances en intelligence d'affaires.

Profil recherché

• Diplôme universitaire en administration, informatique, analytique, intelligence d'affaires ou dans un domaine connexe.
• 3 à 5 ans d'expérience pertinente en manipulation, transformation et analyse de données.
• Maîtrise avancée d'Excel.
• Bonne connaissance de Power BI et de Tableau Software.
• Connaissances techniques appréciées : SQL, R, SSIS, Azure Data Factory, Google Analytics.
• Expérience en modélisation prédictive (un atout).
• Excellente capacité d'analyse, sens de l'écoute et compréhension des enjeux d'affaires.
• Intérêt marqué pour l'intelligence artificielle et l'innovation.
• Solides aptitudes en communication (français et anglais), sens du service et esprit collaboratif.