Notre profil :
Nous sommes le groupe Intelligence appliquée et nous aimons utiliser les données pour les mettre en récit. Nous sommes également la plus grande équipe au monde qui regroupe des scientifiques et des ingénieurs de données ainsi que des experts en apprentissage automatique et en intelligence artificielle (IA). Ce qui fait notre bonheur? Résoudre de gros problèmes en utilisant la technologie la plus récente et en faisant appel aux esprits les plus brillants et à leurs connaissances approfondies dans à peu près tous les secteurs. Nous croyons qu'un amalgame de données, d'analyses, d'automatisation et d'IA responsable permet de faire presque tout : engendrer des transformations numériques, accroître les capacités humaines et donner naissance à des produits et à des services intelligents. Joignez-vous à notre équipe composée de brillants esprits analytiques. Cliquez ici pour en savoir davantage sur l'intelligence appliquée.

Votre profil :
Vous représentez une réflexion de prochaine génération lorsqu'il s'agit de ce que nous appelons les données de Demain. Votre superpouvoir? Utiliser les dernières technologies de données et d'analyse pour aider les clients à tirer le maximum de valeur de leurs données. Vous savez comment proposer des stratégies, des solutions et des processus pour gérer les données à l'échelle de l'entreprise tout au long du cycle de vie des données. Vous êtes originaire du monde numérique et vous êtes à l'aise lorsque le défi exige un travail d'équipe et de l'originalité.

Les tâches :

Conception, développement, soutient et opérations de gestion des données de référence (MDM en anglais) avec la suite de produits MDM SaaS (logiciel en tant que service) (par exemple, IDMC, Reltio, etc.), C360/B360.

Définition des stratégies de gestion des données de référence, mise en œuvre des services et des capacités de gestion des données de référence, gestion des métadonnées, gouvernance des données et solutions de qualité des données (par exemple, IICS, Informatica CDQ, Informatica CDGC, Collibra, etc.

Développement et mise en œuvre de solutions de gestion des données de référence (MDM) avec SaaS et configuration d'outils MDM sur la base de spécifications.

Travail d'analyse et d'intégration de données au niveau de l'entreprise et/ou fourniture de solutions d'intégration de systèmes focalisées sur les données qui démontrent un sens aigu des affaires et la capacité d'appliquer des solutions technologiques pour résoudre des problèmes d'entreprise.

Soutien à l'installation et exécution de fonctions d'administration pour l'architecture/plateforme MDM très répandue dans l'industrie.

Soutien à la conception, à la configuration et au développement du concentrateur MDM et de ses objets personnalisés. Prise de responsabilité des livrables techniques, y compris de la base de code.

Soutien à l'élaboration de " modèles de données " et définition des règles MDM pour le meilleur algorithme de correspondance, configuration de la mise en correspondance des identités et les flux de travail.

Soutien à la mise en œuvre des processus de gestion des données de référence, y compris les attributs des données de référence, la survie, l'intégration des dossiers de référence, les sources d'enrichissement, le téléchargement en masse, les validations de la qualité des données et la publication des enregistrements de référence.

Participation et contribution à l'identification des sources de données, au mappage des données, à la conception fonctionnelle et à la conception détaillée.

Ce qu'il vous faut :

Au moins 3 ans d'expérience de travail en tant que conseil en MDM ou de travail direct avec les clients en utilisant des outils courants comme Informatica, Reltio, Stibo, Tibco, etc.
Au moins 3 ans d'expérience dans un rôle où vous avez pris en charge les actifs de données de l'organisation afin de fournir aux utilisateurs des données de qualité supérieure accessibles de manière cohérente.
Au moins 3 ans d'expérience de facilitation du nettoyage et de l'enrichissement des données par la déduplication et la construction de données.
Au moins 3 ans d'expérience dans un rôle concluant l'état actuel du système, comprenant des processus tels que la découverte de données, le profilage, les inventaires.
Au moins 3 ans d'expérience dans un rôle définissant des processus tels que la classification des données, la création de glossaires commerciaux et la définition de règles commerciales.
Au moins 3 ans d'expérience dans un rôle faisant appel à des processus dans le but d'opérationnaliser et d'assurer la conformité avec les politiques et qui comprend l'automatisation des règles, les flux de travail, la collaboration, etc.

L'anglais est exigé pour ce poste, car le ou la titulaire de ce poste est appelé à interagir régulièrement avec des parties prenantes au Canada, aux États-Unis et dans d'autres pays de notre empreinte mondiale où l'anglais est la langue commune. En raison du volume important d'interactions avec ces parties prenantes anglophones, ce qui est intrinsèque à ce poste, une réorganisation des activités de l'entreprise n'est pas possible pour éviter cette exigence.

Points supplémentaires :

Expérience dans un rôle dirigeant la mesure et la surveillance pour déterminer la valeur générée et inclure l'analyse d'impact, le traçage des données, la surveillance proactive, les tableaux de bord opérationnels et la valeur commerciale.
Expérience dans un rôle menant des processus répétables, itératifs et standardisés pour définir comment les données doivent être gouvernées. Au minimum, les processus et procédures suivants doivent avoir été mis en pratique :
Définition des domaines de données
Gestion des changements
Intendance et propriété des données
Résolution des conflits
Automatisation de la technologie
Communication avec les parties prenantes
Expérience en matière d'exécution :
Gestion des données de référence
Gestion des métadonnées
Gestion et intégration des données
Cycle de vie du développement des systèmes (SDLC)
Techniques et méthodologies de modélisation des données
Gestion des bases de données
Conception et construction technique des bases de données
Outils d'extraction, de transformation et de chargement (ETL)
Architecture des données infonuagiques, principe de l'architecture des données
Traitement analytique en ligne (OLAP)
Processus de données
Principes de l'architecture de données
Estimation de l'architecture de données

La rémunération chez Accenture varie en fonction d'un large éventail de facteurs qui peuvent inclure, sans s'y limiter, le lieu de travail, le rôle, l'ensemble de compétences et le niveau d'expérience propres au poste. Comme l'exige la loi, Accenture offre une rémunération raisonnable, en se basant sur un emploi à temps plein, pour des postes qui peuvent être pourvus en Colombie-Britannique comme indiqué ci-dessous.

Pour en savoir plus sur les avantages, cliquez ici.

Lieu Échelle de salaire annuel

Colombie-Britannique : de $ à $