Ingénieur de données
in Multiple Locations

Multiple Locations
Montreal, QC | Québec, QC
Temps plein - permanent
Expérimenté
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Competition Number: J0421-1587
Position Description:
Responsabilités :
• Participer à l'élaboration et à la réalisation des solutions de données corporatives
• Coordonner la collecte, la formalisation et la documentation des besoins de l'organisation
• Recueillir les exigences techniques, évaluer les capacités des clients et analyser les résultats pour fournir des recommandations de solutions et des stratégies d'adoption appropriées
• Rechercher, analyser, recommander et sélectionner des approches techniques pour résoudre des problèmes de développement et d'intégration difficiles et significatifs
• Gérer les activités de nettoyage, de transformation, de conversion et de correction des données
• Mettre en œuvre les règles d'affaires de traitement et de valorisation des données
• Réaliser des tests durant la modification des applications pour garantir l'intégrité opérationnelle des solutions de données
• Respecter les règles fonctionnelles et techniques ainsi que les normes de conception et de livraison de solutions
• Réaliser des essais fonctionnels et techniques
• Réaliser, documenter et valider des analyses
Qualifications requises pour réussir dans ce rôle :
• Expérience de 5 ans en en Big Data
• Bonnes connaissances d'une ou plusieurs bases de données cloud (Snowflake, Synapse, Redshift, Big Query)
• Maitrise du Scala, SQL et Python
• Expérience de travail de conception et d'optimisation de pipelines de données sur de grands volumes
• Expérience avec l'un des principaux fournisseurs de cloud (AWS, Azure, GCP)
• Expérience pertinente avec les plateformes tel que Azure Databricks, Spark, Hortonworks, etc.
• Compréhension des différents types de stockage (système de fichiers, base de données relationnelle, MPP, NoSQL) et utilisation de différents types de données (structurées, non structurées)
• Compréhension des concepts d'architecture de données tels que la modélisation des données, la gestion des métadonnées, la gestion des flux de travail, ETL / ELT, le streaming en temps réel.
• Solide capacité à résoudre des problèmes analytiques
• Bonne connaissance de la gestion des données, de l'intégration des données et des techniques de développement des bases de données
• Excellente capacité d'identification et de résolution de problèmes
• Maitrise du français, l'anglais est un atout
Skills:
  • French

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